Innovation bei Parloa

Viele Kund:innen müssen bei jedem Anruf wieder von vorn anfangen: erklären, wer sie sind und was sie bereits erzählt haben. Was sie eigentlich möchten, bleibt dabei oft unerkannt. Parloas Context Intelligence hilft AI Agents, Kund:innen besser zu verstehen und im richtigen Moment passend zu reagieren. Dafür behalten die Agents wichtige Informationen aus deinen Daten und Kundengesprächen im Blick und nutzen diesen Kontext beim nächsten Kontakt – unabhängig vom Kanal.
So knüpft jedes Gespräch an das vorherige an, und die Beziehung zu deinen Kund:innen wird mit der Zeit stärker.

Each conversation starts where the last one left off, leading to relationships that grow stronger over time.

CX-Leader brauchen eine klare Kennzahl für das Kundenerlebnis, die sie über die Zeit verfolgen können. CSAT und NPS basieren auf Umfragen, die nur wenige Kund:innen ausfüllen, und sagen wenig darüber aus, warum sich ein Wert verändert hat. Der Parloa Relationship Score ist ein gewichteter Wert auf einer Skala bis 100. Er zeigt über alle Gespräche hinweg, wie sich deine AI Agents auf Kund:innen auswirken. Du kannst jeden Faktor, der in den Score einfließt, im Detail betrachten, um die Performance zu verstehen und gezielt zu verbessern. Der Parloa Relationship Score baut auf Parloa Lens und dessen LLM-basierter Evaluierung von Gesprächen auf. Er führt Problemlösung, Aufwand, Genauigkeit, Vertrauen, Emotionen und das Verhalten des Agents in einer Zahl zusammen. Dabei wird jeder Faktor danach gewichtet, wie er das Kundenerlebnis beeinflusst.

Agent-Tests manuell zu schreiben, braucht Zeit und deckt nur das ab, woran jemand beim Testen gedacht hat. Parloa Automated Simulations & Evaluations entwirft in wenigen Minuten passende Tests, sobald ein Agent erstellt oder geändert wird. Diese decken Anliegen, Tool-Aufrufe, Übergaben und Guardrails ab. Dabei können auch anonymisierte Transkripte früherer Gespräche einfließen, damit die Tests widerspiegeln, wie Kund:innen tatsächlich mit einem Agent sprechen. Deine Fachexpert:innen prüfen jeden Test und geben ihn frei, bevor er zum Einsatz kommt.

Auch wenn eine neue Agent-Version die Tests besteht, weißt du noch nicht, ob sie besser ist als die, die du heute einsetzt. Parloa Automated Agent A/B Testing testet alte und neue Agent-Versionen anhand derselben Bewertungsszenarien und Qualitätskennzahlen – ohne zusätzliches Set-up. Die Ergebnisse werden nebeneinander angezeigt. So siehst du, wo die neue Version besser oder schlechter abschneidet und wo sie gleich geblieben ist. Jede Bewertung lässt sich bis zum zugehörigen Gespräch zurückverfolgen. So kannst du die Vor- und Nachteile abwägen, bevor du die neue Version veröffentlichst.

Ein globaler AI-Rollout kann ins Stocken geraten, wenn Unternehmen nicht nachweisen können, wo Kundendaten verarbeitet und gespeichert werden. Diese Lücke erst zu schließen, nachdem AI Agents live gegangen sind, kann bedeuten, Datenflüsse umzuleiten, Anbieter zu wechseln oder die Architektur neu aufzubauen. Parloa Zones bietet eine wiederholbare regionale Architektur, mit der Unternehmen die Parloa-Plattform überall dort einsetzen können, wo sie tätig sind. Eine globale Control Plane managt die Konfiguration der Agents. Gespräche werden in der jeweiligen Region verarbeitet, und Kundendaten bleiben lokal gespeichert. So können Enterprise-Unternehmen in neue Märkte expandieren und die Data Residency nachweisen, ohne die Plattform jedes Mal neu gestalten zu müssen.