Intelligente Virtual Agents (IVA)

Warum die meisten

IVAs nach dem

Piloten nicht skalieren

Viele IVAs funktionieren in Demos. Nur wenige performen im Enterprise-Live-Betrieb.

Warum die meisten 
IVAs nach dem
Piloten nicht skalieren

Führende Marken vertrauen auf uns

Typische Schwachstellen in Enterprise-AI-Deployments

Nur 16% der AI-Projekte skalieren im gesamten Unternehmen. Das Risiko zeigt sich nicht beim Launch, sondern im produktiven Einsatz.

Engpässe bei der Integration verzögern den Rollout

Model Drift nach dem Go-live

Regionale Deployments erschweren einheitliche Governance

Eskalationen nehmen bei Sonderfällen zu

Kostenloser Guide zur Evaluierung

CX-Automation-Plattformen evaluieren?

Wie Parloa IVAs stabil macht

Von geskripteten Bots zu autonomen AI Agents

Kontrolle über den gesamten Agent Lifecycle

Kontrolle über den gesamten Agent Lifecycle

Definiere, teste, skaliere und optimiere AI Agents mit integrierten Simulationen, Evaluierungen und Runtime-Guardrails – damit das Verhalten der AI Agents den laufenden Betrieb nicht gefährdet.

88%

weniger Eskalationen an menschliche Agents

32%

höhere Genauigkeit bei der Identifikation von Kund:innen

Voice AI, der Kund:innen vertrauen

Voice AI, der Kund:innen vertrauen

Schnelle, natürliche Gespräche in über 130 Sprachen – regional angepasst und mit Echtzeit-Übersetzung, die Kund:innen und menschliche Agents unterstützt.

13%

höhere Speech-to-Text-Genauigkeit

97%

Genauigkeit bei der Echtzeit-Übersetzung

Bereit für regulierte Umgebungen

Bereit für regulierte Umgebungen

Sicherheit und Compliance - entwickelt für Enterprise-Call-Center mit hohen regulatorischen Anforderungen.

GDPR

Konform mit DSGVO & EU AI Act

HIPAA

DORA, SOC 2 TYPE I & II, ISO PCI DSS

Nachgewiesene Performance

Gartner Peer Reviews

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Vermeide, dass IVAs schon vor dem Start scheitern

Wie geht es weiter

Erlebe, wie Parloa mehrsprachige Konversationen, Sonderfälle und sensible Interaktionen managt.

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