Schneller von der Idee zu produktiven AI Agents – mit Parloas Navigator

Vor der Einführung von Navigationssystemen war es kompliziert, sich in einer fremden Stadt zurechtzufinden. Wer nach dem Weg suchte, musste Routen auf Papierkarten einzeichnen, Passant:innen fragen oder damit rechnen, sich zu verirren. Die besten Ortskenntnisse hatten Taxifahrer, Einheimische und Lieferdienste. Doch dieses Wissen war nicht so leicht zugänglich. Tourist:innen mussten ihre Route oft mühsam selbst zusammenstellen. 

Bis vor Kurzem verhielt es sich bei Enterprise AI-Deployments ähnlich. AI Agents entwickeln und bereitstellen konnten nur wenige interne Expert:innen: Sie verbrachten einen Großteil ihrer Zeit damit, Agents zu optimieren, statt neue Use Cases umzusetzen. Und selbst wenn sie die Kapazitäten hatten, neue Agents zu bauen, traten immer wieder unerwartete Abweichungen und Fehler auf – oft ohne erkennbare Ursache. Die Expertenteams mussten zahlreiche Dashboards und Kennzahlen analysieren. Diese Daten zeigten zwar, was passiert war, aber nicht, warum es zum Problem kam oder wie es sich lösen ließ. 

Deshalb hat Parloa den Navigator entwickelt – einen Copilot für das AI Agent Design, der Fachwissen für alle zugänglich macht. Mit Parloa Navigator kann jede Person AI Agents erstellen, unabhängig von der eigenen Expertise. Wenn etwas nicht wie erwartet funktioniert, nutzt Navigator den vollständigen Kontext des Agents, um die Ursache schnell zu finden. Das System liefert konkrete Korrekturvorschläge bis auf Zeilenebene und spart viele Stunden bei der Fehlersuche. Sobald Agents live sind, erhalten Teams Antworten auf ihre Fragen zur Performance in Sekunden – direkt aus den eigenen Gesprächsdaten.

So funktioniert der Parloa Navigator:

Zuverlässige Agents schneller bereitstellen

Jeder Entwicklungsprozess startet mit bewährten Best Practices für AI Agents und umfassender Plattform-Expertise. Lade einfach Callcenter-Prozesse, Entscheidungsbäume und Wissensdokumente hoch, und Navigator erstellt daraus in wenigen Minuten einen funktionsfähigen Agent. Vorgefertigte Vorlagen für verschiedene Branchen beschleunigen den Prozess zusätzlich. So erhalten Agent Builder von Anfang an verlässliche Unterstützung und müssen sich nicht durch stundenlanges Ausprobieren mühsam vorarbeiten. Teams bringen neue AI Agents schneller in den produktiven Einsatz und machen Expert:innen keine zusätzliche Arbeit.

Jede Fehlerursache genau nachvollziehen

Wenn etwas schief geht, hilft Parloas Navigator dabei, schnell den Grund dafür zu finden. Das Tool bietet vollständige Transparenz über Transkripte, Skill-Call-Logs, Routing-Entscheidungen und Plattform-Konfigurationen. So lässt sich jedes unerwartete Verhalten bis zur eigentlichen Ursache zurückverfolgen. Zusätzlich liefert Navigator präzise Korrekturvorschläge bis auf Zeilenebene. Builder können diese prüfen, annehmen oder ablehnen – ohne die Plattform zu verlassen oder interne Prozesse und CX-Daten offenzulegen. Prompt Health Checks gehen noch einen Schritt weiter: Sie erkennen Widersprüche und strukturelle Probleme, bevor Kund:innen davon betroffen sind.

Aus Agent Analytics nächste Schritte ableiten

Sobald Agents live sind, behalten Builder mit der Conversational-Analytics-Funktion die Leistung ihrer AI Agents jederzeit im Blick: Sie stellen Fragen zur Performance in natürlicher Sprache und erhalten sofort Antworten auf Basis ihrer eigenen Gesprächsdaten. Zusätzlich erhalten Teams priorisierte Empfehlungen für die nächsten Schritte sowie einen Bericht mit allen relevanten Kennzahlen zum Download. Da Insights jederzeit verfügbar sind, lassen sich Probleme schneller beheben.

Die Kontrolle bleibt bei den Teams

Ein modernes GPS zeigt nicht nur den aktuellen Standort an. Es schlägt die beste Route vor, passt diese bei Veränderungen an und bringt Menschen ans Ziel, ohne dass sie unterwegs ständig nach dem Weg fragen müssen. Genauso funktioniert Parloas Navigator – für Enterprise-AI. Bestehende Prozesse und Knowledge-Dokumente werden innerhalb weniger Minuten zu produktiven AI Agents. In die Plattform integrierte Diagnosefunktionen zeigen sofort, wo ein Problem entsteht und wie es behoben werden kann. Mit Conversational Analytics lassen sich Live-Performance-Daten auswerten und daraus nächste Schritte ableiten. So werden Agents mit der Zeit immer besser. 

Die Unternehmen, die das Rennen um die erfolgreiche Einführung von AI gewinnen werden, sind nicht die mit den meisten Expert:innen. Es sind diejenigen, die jede Person im Team in die Lage versetzen, wie Expert:innen zu arbeiten – und AI Agents zu entwickeln, zu optimieren und einzusetzen. 

Genau dafür wurde der Parloa Navigator entwickelt.