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Innovation bei Parloa
Wie Parloa globale Brands im Zeitalter von Agentic AI erfolgreich macht
Vertrauenswürdige Agentic AI
Teams aus leistungsstarken AI Agents entwickeln, einsetzen und managen – sicher und verlässlich.
Herausragende Customer Experience
Biete deinen Kund:innen herausragende Erlebnisse – mit einer innovativen CX Automation Platform und Voice-Technologie auf höchstem Niveau entlang der gesamten Customer Journey.
Schnelle Markteinführung
Bringe AI Agents in kürzester Zeit live – mit einer intuitiven Benutzeroberfläche und leistungsstarken Builder-Tools. Integriere AI Agents nahtlos in bestehende Systeme, um spezifische Anwendungsfälle schnell umzusetzen.
Globaler Einsatz auf Enterprise-Niveau
Führende Unternehmen weltweit vertrauen auf uns, um ihren Kundenservice zu skalieren.
Q1 2026
Mit Centralized Audit Logs können Enterprise-Unternehmen Aktivitäten in AMP monitoren, steuern und nachvollziehbar machen. Teams erhalten ein zentrales Protokoll aller kritischen Aktionen auf Tenant-Level und sehen, wer was wann gemacht hat – ohne manuell Nachweise oder Informationen aus externen Tools zusammensuchen zu müssen. Die Audit-Funktion unterstützt die Compliance, hilft dabei, Änderungen und Probleme schneller nachzuvollziehen, und schafft Vertrauen in den Produktivbetrieb, während du AI Agents über Teams und Umgebungen hinweg skalierst.
Transparenz und Verantwortlichkeit auf Enterprise-Niveau
Führe einen klaren, strukturierten Audit-Trail und sorge so für Transparenz und eindeutige Zuständigkeiten in kollaborativen Umgebungen.
Schneller Ursachen erkennen, wenn Probleme auftreten
Sieh sofort, was geändert wurde, von wem und zu welchem Zeitpunkt. So verkürzt du Analysezeiten und vermeidest unnötige Ausfälle.
Zuverlässiger Support für Compliance und Governance
Vereinfache Audits und interne Prüfungen mit verlässlichen Protokollen, die regulatorische Vorgaben und Governance-Anforderungen unterstützen.
Tracking wichtiger Aktivitäten des Systems
Monitore zentrale Ereignisse wie Konfigurationsänderungen, Anpassungen von Nutzerzugriffen, Tenant-weite Änderungen, API-Client-Updates sowie das Erstellen oder Löschen von Ressourcen.
Entwickelt für Skalierung und verlässlichen Betrieb
Behalte jederzeit den Überblick, auch wenn deine AI Agents skalieren und das Team größer wird.
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Q4 2025
Die Transcripts API gibt dir tiefe Einblicke in das, was in Gesprächen mit AI Agents wirklich passiert – nicht nur in das, was Dashboards anzeigen. Während High-Level-Kennzahlen Trends sichtbar machen, zeigen Transkripte die Gründe hinter Eskalationen, wiederholten Anrufen oder nicht gelösten Anliegen. Durch den strukturierten Zugriff auf Konversationsdaten können Teams Interaktionen nutzen, um Insights für Customer Analytics und Reportings zu erhalten sowie um die AI Agents laufend zu optimieren.
Verstehen, warum Probleme entstehen – nicht nur, dass sie entstehen
Gehe über aggregierte Kennzahlen hinaus und erkenne genau, an welcher Stelle Gespräche scheitern oder erfolgreich verlaufen.
Customer Analytics und BI-Dashboards stärken
Speise Konversationsdaten in deine internen BI-Tools ein und erstelle individuelle Dashboards, Reports und KPIs, die auf dein Business zugeschnitten sind.
Schneller debuggen und Ursachen finden
Erkenne fehlgeschlagene Tool-Calls, Missverständnisse oder Escalations-Trigger direkt in den Gesprächen.
Genauigkeit und Qualität der AI verbessern und skalieren
Validiere über tausende Konversationen hinweg, wie gut deine AI Agents Intentionen verstehen und korrekt reagieren.
Bessere Handoffs und Analytics-Workflows ermöglichen
Nutze AI-Zusammenfassungen und Transkripte, um Gespräche nahtlos an menschliche Mitarbeitende zu übergeben und AI-Daten in deine Enterprise-Analytics-Umgebung zu integrieren.
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Mit Agent Composition baust du deinen AI Agent einmal und rollst ihn sicher über Regionen, Sprachen und Kanäle hinweg aus – ohne doppelte Arbeit und ohne die Kontrolle über die Agents zu verlieren.
Global ausrollen und regional anpassen
Setze denselben AI Agent in mehreren Märkten ein und passe ihn an lokale Anforderungen an – zum Beispiel hinsichtlich Sprache, Begrüßungen, rechtlichen Hinweisen oder regionalen Besonderheiten.
Einheitliche Erlebnisse über alle Kanäle hinweg
Nutze eine gemeinsame Basis deines Agents für Voice, Chat und Web – und berücksichtige trotzdem die Besonderheiten jedes Kanals.
Sicher testen, schnell live bringen
Teste Änderungen in Staging-Umgebungen, bevor sie in den Produktivbetrieb gehen. So reduzierst du Risiken und sorgst für reibungslose Releases.
Zentral steuern und Fehler reduzieren
Aktualisiere die zentrale Agent-Logik einmal und übertrage Verbesserungen automatisch auf alle Deployments. So vermeidest du Versionsunterschiede und reduzierst Wartungsaufwand.
Entwickelt für die Skalierung auf Enterprise-Niveau
Manage verschiedene Deployments über eine zentrale Quelle und skaliere AI Agents zuverlässig in Enterprise-Umgebungen.
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Barge-in macht Voice-Interaktionen reaktionsschneller, indem Anrufende den AI Agent unterbrechen können, sobald ihre Sprache erkannt wird. Statt zu warten, bis eine Ansage zu Ende ist, steuern sie das Gespräch ganz natürlich selbst. So entsteht ein menschlicheres und effizienteres Erlebnis. Gleichzeitig reduzierst du Reibung in den Voice-Flows – und deine AI Agents agieren schneller und wirken aufmerksamer; zudem ist es einfacher, mit ihnen zu interagieren.
Natürlichere, menschlichere Gespräche
Lass Anrufende sprechen, sobald sie bereit sind – ohne lange Prompts abwarten zu müssen.
Schneller und direkter reagieren
Stoppe die laufende Audioausgabe sofort, wenn jemand zu sprechen beginnt, und vermeide unnötige Verzögerungen.
Weniger Hürden für wiederkehrende Anrufende
Ermögliche erfahrenen Nutzer:innen, schneller durch das Gespräch zu gehen und direkt ans Ziel zu kommen.
Höhere Zufriedenheit im Voice-Kanal
Sorge für einen flüssigeren Ablauf und ein besseres Timing – so wirken Gespräche intuitiver und angenehmer.
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Voice Enhancements für ElevenLabs geben Teams mehr Kontrolle darüber, wie ihre AI Agents klingen – und wo die Sprachdaten genutzt werden. Mit erweiterten Optionen zum Finetuning der Stimme und der Möglichkeit, Daten komplett in der EU zu nutzen, entstehen natürlichere und einheitlichere Voice-Erlebnisse. Gleichzeitig erfüllen Unternehmen strenge Enterprise- und Compliance-Anforderungen. So klingen AI Agents markenkonform, zuverlässig und sind bereit für den globalen Einsatz.
Natürlicher und konsistenter Voice-Output
Passe Aussprache, Sprechtempo und Sprachkonsistenz gezielt an, damit Gespräche flüssiger und verständlicher wirken.
Mehr Kontrolle über die Markenstimme
Steuere, wie deine AI Agents sprechen, damit Tonalität, Kundenerwartungen und unterschiedliche Use Cases optimal zusammenpassen.
Sprachverarbeitung in der EU für Compliance
Verarbeite ElevenLabs-Sprachdaten vollständig in der EU und unterstütze so DSGVO-Vorgaben und Anforderungen an Datenresidenz.
Flexible Konfiguration pro Agent
Lege Sprachverhalten und Verarbeitungsort individuell für jeden Agent fest – abgestimmt auf Zielgruppe oder regulatorische Anforderungen.
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Q3 2025
Mit Advanced Chunking Strategies liefern deine AI Agents präzisere und verlässlichere Antworten aus deinem Knowledge-Content. Du steuerst präzise, wie Inhalte strukturiert und abgerufen werden. So passen sich die Knowledge Skills an die tatsächliche Struktur deiner Inhalte an.
Bessere Antworten mit demselben Content
Richte die Struktur deiner Wissensdatenbank an der Art deiner Inhalte aus. So erhöhst du die Genauigkeit – zum Beispiel bei technischen Dokumentationen, Richtlinien oder FAQs.
Knowledge verlässlicher nutzen
Sieh dir vorab an, wie Inhalte aufgeteilt werden, bevor Änderungen live gehen. So weißt du, wie Agents Informationen abrufen, und du erlebst keine Überraschungen.
Weniger Missverständnisse und Halluzinationen
Saubere und relevantere Retrieval-Methoden reduzieren das Risiko von unvollständigen Antworten, Fehlinterpretationen oder fehlendem Kontext.
Volle Kontrolle ohne zusätzliche Komplexität
Wähle für jede Wissensquelle die passende Retrieval-Strategie – ohne Inhalte neu zu schreiben oder umzubauen.
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Mit Pronunciation Controls haben Teams mehr Kontrolle darüber, wie AI Agents sprechen. So stellst du sicher, dass Markennamen, Abkürzungen und strukturierte Informationen klar und einheitlich ausgesprochen werden. Statt mit fehleranfälligen Prompt-Workarounds zu arbeiten, passt du die Aussprache direkt in AMP an. So klingen deine AI Agents natürlicher und professioneller, werden besser verstanden, vermeiden unnötige Missverständnisse im Gespräch und treten in jeder Interaktion souverän und markenkonform auf.
Klare und konsistente Aussprache
Sorge dafür, dass Markennamen, Abkürzungen und wichtige Begriffe jedes Mal korrekt ausgesprochen werden.
Mehr Markenvertrauen in Voice
Biete professionelle, stimmige Voice-Interaktionen – so stärkst du Glaubwürdigkeit und Markenidentität deiner AI Agents.
Weniger manueller Aufwand für Teams
Verzichte auf Prompt-Hacks oder externe Umwege und setze auf eine zuverlässige, skalierbare Lösung.
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RBAC, SSO & IdP stärken Parloas Enterprise-Security. Durch zentrale Authentifizierung und detaillierte Zugriffskontrolle über die gesamte Plattform hinweg behalten Unternehmen die volle Kontrolle. Die Integration in Enterprise-Identity-Provider und rollenbasierte Berechtigungen ermöglichen es Teams, AI-Interaktionen sicher zu skalieren und gleichzeitig den administrativen Aufwand zu reduzieren.
Nahtlose Enterprise-Authentifizierung
Stelle den Login über OpenID-kompatible Identity Provider wie Okta, Google oder Microsoft bereit – für sicheren und einfachen Zugriff.
Rollenbasierte Berechtigungen
Lege fest, wer auf welche Ressourcen in Workspaces und Umgebungen zugreifen und sie verwalten darf.
Starke Governance, weniger IT-Aufwand
Automatisiere das User-Management und erfülle zuverlässig Compliance-Anforderungen mit zentraler Authentifizierung und strukturierten Zugriffsrichtlinien.
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Über die AMP Text Chat API lassen sich bestehende AMP Agents über Voice hinaus skalieren. Dadurch können Teams hochwertige Erlebnisse mit AI Agents nicht nur per Voice, sondern auch in Textkanälen bereitstellen. Statt separaten Chatbots nutzt du deine bewährten Voice Agents einfach weiter und sorgst für einheitliche, skalierbare Konversationen – auf den von Kund:innen präferierten Kanälen. So vermeidest du fragmentierte Lösungen und kannst die Einsatzmöglichkeiten deiner AI Agents einfacher ausbauen – ohne zusätzlichen operativen Aufwand.
Ein AI Agent für Voice und Chat
Biete mit einem einzigen AI Agent konsistente Antworten, denselben Ton und dieselbe Logik über Voice- und Text-Kanäle hinweg.
Schneller neue Kanäle hinzufügen
Erweitere den Einsatzbereich bestehender AI Agents um Chat, ohne die Logik neu aufbauen zu müssen. So verkürzt du die Time-to-Value.
Weniger operativer Aufwand
Du musst keine separaten Bots mehr für Voice und Text verwalten. Das vereinfacht das AI-Agent-Management deutlich.
Nahtlose Customer Journeys
Erreiche Kund:innen über ihren bevorzugten Kanal und stelle gleichzeitig einheitliche, hochwertige und vertrauensvolle Interaktionen sicher.
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Mit Parloas Data Hub greifen Teams direkt in AMP sicher und in Echtzeit auf Ereignis-Rohdaten aus Konversationen zu – und können die Daten programmatisch weiterverarbeiten. Der Data Hub basiert auf dem Open-Source-Delta-Sharing-Protokoll von Databricks. Dank Azure-basierter PII-Reduktion werden personenbezogene Daten in verschiedenen Sprachen anonymisiert. So erfüllst du die DSGVO-Anforderungen automatisch.
Volle Datenkontrolle ohne operativen Mehraufwand
Greife auf detaillierte Konversations- und Ereignis-Daten zu, ohne sie kopieren oder duplizieren zu müssen.
Datenschutz und Compliance integriert
Personenbezogene Daten werden sprachübergreifend automatisch anonymisiert. So können Teams Kundeninteraktionen weltweit analysieren und bleiben dabei standardmäßig DSGVO-konform.
Daten sofort nutzen
Interaktionsdaten sind sauber strukturiert und direkt bereit für die Analyse – ohne aufwendige Aufbereitung oder Datenbereinigung.
Passt in deinen bestehenden Analytics-Stack
Übertrage Parloa-Daten in die Analyse-Tools, die deine Teams bereits für Auswertungen und Reporting nutzen, und kombiniere sie mit internen Business-Daten, um tiefere Einblicke zu erhalten.
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Parloas verbessertes Agent Debugging hilft Teams, Probleme schneller zu finden und zu beheben. Die Debugging-Oberfläche im AMP Studio ist jetzt klarer und intuitiver. So sehen und verstehen Agent Builder sofort, was in einer Konversation passiert – und können gezielt die Performance optimieren.
Schnelleres Troubleshooting
Sieh dir für jeden Schritt einer Konversation saubere, strukturierte Event-Daten an. So erkennst du direkt, an welcher Stelle etwas schiefgelaufen ist.
Einblicke ins Agent-Verhalten
Kontext und Metadaten der Konversation sind zentral gebündelt. Dadurch lassen sich Probleme in Logik, Integrationen oder Ausführung gezielt eingrenzen.
Bessere Zusammenarbeit im Team
Teile klare, einheitliche Debug-Views mit Produkt-, Engineering- und Operations-Teams. So kannst du dich intern besser abstimmen und dadurch Probleme schneller lösen.
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Parloa Knowledge Skills liefern jetzt noch genauere und verlässlichere Antworten – auch bei komplexen und mehrsprachigen Kundenfragen. Dank optimierter Embedding-Modelle verstehen AI Agents Bedeutung, Kontext und Absicht besser. So entstehen klarere Antworten und es kommt seltener zu Missverständnissen.
Besseres Verständnis von Kundenfragen
Agents erfassen komplexe Formulierungen, Fachbegriffe und nuancierte Anliegen zuverlässiger – nicht nur auf Basis einzelner Keywords.
Genauere Antworten in mehreren Sprachen
Das verbesserte semantische Verständnis führt zu konsistenten, qualitativ hochwertigen Antworten für Zielgruppen auf der ganzen Welt – auch in multilingualen und nicht Englisch-sprachigen Use Cases.
Direkter Impact, keine Unterbrechungen
Bestehender Knowledge-Content lässt sich sofort weiter nutzen – ohne Nacharbeit, Migrationen oder Downtime. So erzielen Teams eine höhere Performance.
Flexibel an neue Use Cases anpassen
Teams wählen je nach Inhalt die passende semantische Tiefe und steuern so Leistung und Kosten im richtigen Verhältnis – auch wenn sich Anforderungen verändern.
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Q2 2025
Parloa Evaluations liefern strukturierte und verlässliche Performance-Checks. So stellst du vor dem Go-live sicher, dass deine AI Agents Anforderungen an Business, Compliance und Kundenerlebnis erfüllen.
Ergebnisorientierte Bewertung
Evaluiere anhand von Business-Metriken, wie erfolgreich AI Agents Aufgaben erfüllen, wie genau sie arbeiten und wie sie sich verhalten.
Insights erhalten und sofort Maßnahmen ableiten
Filtere Ergebnisse, um Fehler und Optimierungspotenziale schnell zu erkennen – und deine Agents laufend zu verbessern.
Einheitliche Qualitätskontrolle
Wende deterministische Regeln an, um die Performance transparent und wiederholbar zu validieren.
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Q1 2025
PCI-compliant Credit Card Data Collection via DTMF ermöglicht eine sichere Zahlungsabwicklung in AI-gestützten Sprachinteraktionen, ohne dass sensible Kartendaten offengelegt werden. Durch die isolierte Verarbeitung und Tokenisierung der Karteneingabe über die Telefontastatur können Unternehmen Zahlungen abwickeln und gleichzeitig die strengen Anforderungen der PCI-DSS-Richtlinien einhalten.
Kartendaten sicher per Tastatureingabe erfassen
Erfasse Kreditkartendaten über DTMF-Töne, sodass der AI Agent keine sensiblen Daten verarbeitet oder speichert.
PCI-DSS-konform agieren
Reduziere den Compliance-Aufwand und Risiken durch die sichere Isolation und Tokenisierung der Zahlungsdaten.
Nahtloses Bezahlerlebnis per Voice
Ermögliche Kund:innen, Transaktionen sicher in selben Anruf abzuschließen – ohne Weiterleitung und ohne Reibungsverluste.PCI-compliant Credit Card Data Collection via DTMF ermöglicht eine sichere Zahlungsabwicklung in AI-gestützten Sprachinteraktionen, ohne dass sensible Kartendaten offengelegt werden. Durch die isolierte Verarbeitung und Tokenisierung der Karteneingabe über die Telefontastatur können Unternehmen Zahlungen abwickeln und gleichzeitig die strengen Anforderungen der PCI-DSS-Richtlinien einhalten. Kartendaten sicher per Tastatureingabe erfassen Erfasse Kreditkartendaten über DTMF-Töne, sodass der AI Agent keine sensiblen Daten verarbeitet oder speichert. PCI-DSS-konform agieren Reduziere den Compliance-Aufwand und Risiken durch die sichere Isolation und Tokenisierung der Zahlungsdaten. Nahtloses Bezahlerlebnis per Voice Ermögliche Kund:innen, Transaktionen sicher in selben Anruf abzuschließen – ohne Weiterleitung und ohne Reibungsverluste.
Parloa Simulations ermöglichen es Teams, AI Agents vor dem Go-live zu testen und zu validieren. Dafür werden reale Kundengespräche in großem Umfang simuliert. Performance-Probleme lassen sich so frühzeitig erkennen – und nicht erst im Live-Betrieb.
Unter realen Bedingungen testen
Simuliere mehrdeutige Aussagen in Konversationen, Sonderfälle und komplexe Gesprächsverläufe – nicht nur Standardabläufe.
Zuverlässig skalieren
Tausende automatisierte Gespräche helfen dabei, Probleme zu identifizieren, die oft erst bei hoher Auslastung sichtbar werden.
Schnell und sicher live gehen
Identifiziere Schwachstellen frühzeitig und behebe sie, bevor Kund:innen davon betroffen sind.
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