Hier erfährst du alles zum Thema AI und Kundenservice
Was du über Automatisierung, CX und AI Agents wissen musst – verständlich erklärt und praxisnah.
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AI Customer Service Software: So findest du die richtige Plattform für Enterprise CX
CX-Führungskräfte stehen unter Druck. Kund:innen erwarten sofortigen, personalisierten Service in ihrer eigenen Sprache. Unternehmen werden an Reaktionszeiten, CSAT und Kundenzufriedenheit gemessen, während Budgets knapper werden und das Support-Volumen steigt.
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Die 10 wichtigsten AI-Prompt-Vorlagen für den Kundenservice
AI-gestützter Kundenservice basierte auf klarer, konsistenter Kommunikation. Diese 10 Prompt-Templates helfen Teams, schneller zu antworten, markenkonform zu kommunizieren und nachhaltiges Vertrauen zu schaffen.
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Warum Contact Center Analytics ein Wettbewerbsvorteil in der CX ist
Analytics hilft Contact Centern, intelligent zuzuhören, Gespräche zu verfeinern und nachhaltiges Kundenvertrauen aufzubauen. Genau darauf ist Parloas AI Agent Management Plattform ausgerichtet.
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Agentic AI vs. Generative AI: ein umfassender Leitfaden
Das Zusammenspiel von Generative und Agentic AI ist der nächste große Entwicklungsschritt und definiert neu, wie Unternehmen Kundenbeziehungen aufbauen.
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Zero-Shot-Prompting: Wie AI-Modelle Aufgaben ohne Trainingsbeispiele ausführen
Erfahre mehr darüber, was Zero-Shot-Prompting ist, wie es sich von Few-Shot unterscheidet und warum es für Enterprise CX wichtig ist.
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Contact Center Automation für CIOs: Vom Piloten zur Skalierung
Erfahre, wie du Contact Center Automation sicher gestaltest und skalierst - für messbare Ergebnisse. Eine Roadmap für erfolgreiche Automatisierung in Enterprise-Unternehmen.
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Der ultimative Leitfaden für Prompt Engineering Frameworks
Prompt Engineering Frameworks sind strukturierte Methoden zur Erstellung von Prompts, die Konsistenz, Sicherheit und hohe Leistungsfähigkeit von LLM-Systemen sicherstellen.
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Explainer: So funktioniert Voice Biometrics
Voice Biometrics ist die Wissenschaft, Identitäten anhand der Stimme zu verifizieren - beispielsweise im Contact Center, um Kund:innen während eines Anrufs zu identifizieren.