Was du klären solltest, bevor du dich für eine Voice-AI- oder CX-Automation-Plattform entscheidest

Unternehmen setzen heute zunehmend auf AI, um Kosten zu senken und das Kundenerlebnis zu verbessern. Doch bei der Vielzahl an Anbietern, die sich als „AI-powered“ und „Enterprise-ready“ bezeichnen, ist es schwer zu erkennen, welche Lösung ihre Versprechen tatsächlich einlösen kann.

Wer die richtige Plattform hat, kann operative Abläufe optimieren, die Kundenzufriedenheit steigern und messbaren ROI liefern. Die falsche Wahl hingegen führt schnell zu unterbrochenen Prozessen, Integrationsproblemen und frustrierten Kund:innen.

Deshalb haben wir diese Checkliste mit den wichtigsten Fragen zusammengestellt, die du stellen solltest, bevor du dich für eine Voice-AI- oder CX-Lösung entscheidest. Nutze sie, um deine Optionen umfassend zu evaluieren – damit du eine Plattform findest, die Skalierbarkeit, Sicherheit und Performance bietet.

Prüfe, ob du vorbereitet bist

Stelle, bevor du eine Anbieter-Shortlist erstellst, sicher, dass deine Organisation bereit für den Einsatz von AI Agents ist. Kläre dafür folgende Fragen:

• Können dein CCaaS, CRM und deine Backend-Systeme über APIs in Echtzeit miteinander kommunizieren?

• Sind Security-, Legal- und Compliance-Stakeholder bereits in der Design-Phase eingebunden?

• Hast du klare Use Cases und messbare Erfolgsmetriken definiert?

• Teilen sich CX-, IT- und Operations-Teams die Verantwortung nach dem Go-live?

Achte auf Skalierbarkeit und Flexibilität

Eine skalierbare Plattform wächst mit deinem Unternehmen und den Anforderungen mit, beispielsweise Traffic-Spitzen, mehrsprachigen Interaktionen und komplexen Integrationen.

• Ist die Plattform Cloud-native und API-first?

• Unterstützt sie Deployments in mehreren Regionen – inklusive Lokalisierung, hoher gleichzeitiger Nutzung und Uptime-SLAs?

• Ermöglicht sie Versionskontrolle und Rollbacks, ohne den Service zu unterbrechen?

• Wie einfach lässt sie sich in den bestehenden Tech-Stack integrieren?

• Können User, die nicht Technik-affin sind, Agents erstellen und Gesprächsflows ohne Code aktualisieren?

Berücksichtige Sicherheit und Compliance

Deine AI-Systeme verarbeiten personenbezogene Daten deiner Kund:innen – deshalb müssen Sicherheit und Compliance von Anfang an integriert sein.

• Welche Sicherheits- und Compliance-Zertifizierungen (z. B. SOC 2, HIPAA, DSGVO) erfüllt das Integrations-Framework des Anbieters?

• Welche Verschlüsselungsstandards werden für Daten verwendet (AES-256, TLS 1.2+)?

• Ist die Isolierung von Kundendaten in einer Multi-Tenant-Umgebung gewährleistet?

• Unterstützt das System rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Single Sign-on (SSO) und Multifaktor-Authentifizierung (MFA)?

• Wo werden Daten gespeichert und kannst du aus Compliance-Gründen regionales Hosting wählen?

• Wie werden Audit Trails und Richtlinien zur Datenaufbewahrung verwaltet?

Evaluiere Performance und Zuverlässigkeit in der Praxis

Performance bedeutet nicht nur, dass eine Plattform Anrufe annehmen und Fragen beantworten kann – sondern vor allem, wie Kund:innen das Erlebnis mit AI wahrnehmen.

• Wie hoch ist die durchschnittliche Latenz bei Antworten in Live-Umgebungen?

• Wie hält die Plattform Latenzen auch bei Spitzenlast niedrig?

• Wie geht sie bei Sprach-AI mit Akzenten, Hintergrundgeräuschen und emotionalem Tonfall um?

• Gibt es Echtzeit-Monitoring für Sentiment, Containment und Eskalationen?

• Wie werden Modelle ohne Downtime nachtrainiert oder optimiert?

• Sind Monitoring- und Reporting-Tools enthalten, um die Performance zu messen?

• Können AI Agents in Echtzeit auf CRMs oder Ticketing-Systeme zugreifen (lesen/schreiben)?

• Können mehrere AI Agents über Workflows hinweg zusammenarbeiten?

• Können sich Agents frühere Kundengespräche „merken“ und entsprechend handeln?

• Werden mehrsprachige Gespräche lokalisiert – nicht nur übersetzt?

Erkundige dich nach Testing, Simulation und Optimierung

Viele AI-Projekte scheitern, weil das Testing nach der Demo-Phase aufhört. Eine leistungsfähige Enterprise-Plattform ermöglicht realitätsnahe Simulationen vor dem Go-Live und kontinuierliche Evaluierung danach. AI Agents werden wie menschliche Agents behandelt – sie werden trainiert, überwacht und laufend optimiert.

• Kannst du Live-Konversationen über Sprachen, Akzente und Sonderfälle hinweg simulieren?

• Erkennt das System Halluzinationen und bietet es Erfolgsprognosen sowie multivariates Prompt-Testing?

• Wie geht es im Voice-Kanal mit Halluzinationen, faktischen Ungenauigkeiten oder unvorhersehbaren LLM-Antworten um?

• Wie natürlich und menschlich klingen die Voice-Interaktionen der AI?

• Lernt das System aus vergangenen Interaktionen, um sich zu verbessern?

• Kann es Daten- und Wissensquellen integrieren, um kontextbezogen zu antworten?

• Wie reibungslos erfolgt die Übergabe an menschliche Agents, wenn nötig?

• Kann das System Logs und Analytics exportieren, kritische Situationen taggen und Alerts für ungewöhnliches Verhalten setzen?

• Sind Analytics über Echtzeit-Dashboards und APIs zugänglich?

Sieh dir Partner-Netzwerk und Support genau an

Selbst die beste Technologie scheitert ohne die notwendige Expertise und den passenden Support. Deshalb brauchst du einen Partner, der in deinen langfristigen Erfolg investiert – nicht nur die Lösung implementiert.

• Wie sieht das Partner-Netzwerk des Anbieters aus (CCaaS-, CRM-, Cloud- und AI-Provider)?

• Welche Integrationen stehen zur Verfügung?

• Wie schnell reagiert der technische Support und welche Service-Level-Agreements (SLAs) werden angeboten?

• Stellt der Anbieter Onboarding, Training und strategische Unterstützung über das technische Set-up hinaus bereit?

• Gibt es nachweisliche Customer Success Stories in deiner Branche?

Wie Parloa alle Anforderungen erfüllt

Diese Checkliste zeigt: Parloa sticht unter Voice-AI- und CX-Automation-Plattformen heraus – mit Skalierbarkeit auf Enterprise-Level, Sicherheit und Performance.

Auf einer Cloud-native Architektur aufgebaut, ermöglicht Parloa Enterprise-Unternehmen, Conversational-AI-Erlebnisse zu schaffen, die natürlich klingen, zuverlässig performen und skalieren sowie höchsten Compliance-Standards entsprechen.

Unsere AI Agents ermöglichen natürliche Interaktionen mit extrem niedriger Latenz. Und die Plattform ist so intuitiv und einfach zu nutzen, dass du AI Agents bauen und skalieren kannst – ganz 

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